Sääennusteen tarkistaminen on tärkeää, koska se auttaa sinua varautumaan päivän sääolosuhteisiin. Näin voit suunnitella ulkoiluaktiviteetteja, retkiä, sopivaa vaatetusta ja vakavammissa tapauksissa varautua äärimmäisiin sääilmiöihin, kuten myrskyihin tai tulviin. Voit nähdä useita sääennustesovelluksia, jotka olemme valinneet sinulle alta.

Sääennustesovelluksen päätehtävänä on tarjota tarkkaa ja ajantasaista tietoa tietyn sijainnin sääolosuhteista. Tämä sisältää ennusteita lämpötilasta, sateesta, tuulesta, kosteudesta ja muista tiedoista tietylle ajanjaksolle, joka voi vaihdella tunneista viikkoihin. Katso alta valitsemamme sovellukset.

Sään ennustamiseen meteorologit käyttävät reaaliaikaisten havaintojen yhdistelmää, kuten satelliittien, tutkan, meripoijujen ja maanpäällisten sääasemien tietoja. Lisäksi käytetään monimutkaisia matemaattisia malleja tämän tiedon käsittelyyn ja ennusteiden luomiseen ilmastomallien, historiallisten tietojen ja trendien perusteella. Tämä tarjoaa tarkimmat tiedot alla mainituille sääennustesovelluksille.

Meteorologialla on keskeinen rooli yhteiskunnassa, sillä se tarjoaa elintärkeää tietoa ihmisten turvallisuuden, talouden ja elämänlaadun kannalta. Se auttaa luonnonkatastrofien hallinnassa, maatalouden satojen ennustamisessa, infrastruktuurin suunnittelussa, vesivarojen hallinnassa, liikenteessä ja jokapäiväisten päätösten tekemisessä, kuten sopivan vaatetuksen valinnassa.

Yhtä ainoaa "parasta" yleismaailmallista sääsovellusta ei ole, koska valinta riippuu yksilöllisistä mieltymyksistä ja käyttäjän erityistarpeista. Olemme kuitenkin korostaneet joitakin suosittuja sovelluksia alla olevassa tekstissä; tutustu niihin. Paras vaihtoehto voi vaihdella tarpeidesi mukaan.

Sääennustesovelluksen sadeprosentti ilmaisee sateen todennäköisyyden tietyssä paikassa tiettynä ajanjaksona. Jos sovellus esimerkiksi näyttää sadeprosenttina 30%, se tarkoittaa, että kyseisellä alueella on 30%:n mukainen sateen todennäköisyys ilmoitetun ajanjakson aikana.

Sääennusteet perustuvat useisiin teknologioihin, kuten satelliittihavaintoihin, tutkiin, automaattisiin sääasemiin, sääilmapalloihin ja supertietokoneisiin monimutkaisten numeeristen mallien suorittamiseksi. Lisäksi tekoälyn ja koneoppimisen edistysaskeleita käytetään yhä enemmän ennusteiden tarkkuuden parantamiseen.